Développeur Machine Learning

Un développeur en apprentissage automatique (machine learning) est un type de développeur spécialisé dans la création et la maintenance d’applications et de systèmes qui utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter des modèles et des informations à partir de données. Les développeurs en apprentissage automatique utilisent des langages de programmation tels que Python et R pour concevoir et implémenter des modèles d’apprentissage automatique qui peuvent être utilisés pour la reconnaissance de formes, la prédiction et l’analyse de données. Les applications de l’apprentissage automatique peuvent être utilisées dans une variété de domaines tels que la finance, la santé, le commerce électronique, la publicité, la sécurité, etc. Les développeurs en apprentissage automatique travaillent souvent en étroite collaboration avec des scientifiques de données et des ingénieurs en IA pour résoudre des problèmes complexes en utilisant des méthodes d’apprentissage automatique.

Quelles formations pour devenir Développeur Machine Learning

Nos formations aux métiers du digital sont flexibles et interactives pour tous les niveaux. Apprenez à votre rythme et mettez vos compétences en pratique. Rejoignez-nous pour réussir dans le monde numérique.

Fonctions et responsabilités

  • Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes commerciaux ou technologiques

  • Collecter et nettoyer des données pour les utiliser dans des modèles de machine learning

  • Sélectionner les algorithmes de machine learning les plus appropriés pour un ensemble de données donné

  • Former, tester et évaluer les performances de modèles de machine learning

  • Optimiser les performances des modèles de machine learning pour atteindre des niveaux de précision élevés et des temps de traitement rapides

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de recherche en intelligence artificielle pour développer de nouvelles technologies de pointe

  • Intégrer des modèles de machine learning dans des applications et des systèmes existants

  • Maintenir des modèles de machine learning existants pour améliorer leur performance et leur précision

  • Assurer la qualité et la fiabilité des modèles de machine learning en effectuant des tests réguliers et en surveillant les performances

Expérience et formation

  • Un diplôme universitaire en informatique, en mathématiques, en statistiques, en science des données ou dans un domaine connexe est généralement requis pour ce poste

  • Une connaissance approfondie des algorithmes de machine learning, de la modélisation statistique et de la programmation est nécessaire

  • Une expérience pratique de la programmation en langages tels que Python, R, Java ou C++ est nécessaire

  • Une connaissance pratique des outils et des cadres de développement de machine learning tels que TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Apache Spark, Hadoop, etc. est requise

  • Une expérience pratique dans la collecte et le nettoyage de données, ainsi que dans la sélection des algorithmes de machine learning appropriés pour résoudre des problèmes de données est nécessaire

  • Une connaissance approfondie de l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ainsi que des méthodes de validation croisée, de l’optimisation de l’hyperparamètre et de la régression est nécessaire

  • Une capacité à communiquer de manière efficace avec les équipes de recherche en intelligence artificielle et les parties prenantes techniques et non techniques est requise

FAQ

Un développeur de machine learning est un professionnel qui conçoit, implémente et évalue des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes commerciaux ou technologiques. Les développeurs de machine learning collectent et nettoient des données, sélectionnent les algorithmes de machine learning appropriés et optimisent les performances des modèles de machine learning pour atteindre des niveaux de précision élevés et des temps de traitement rapides.
Pour devenir développeur de machine learning, il est nécessaire de posséder une connaissance approfondie des algorithmes de machine learning, de la modélisation statistique et de la programmation. Une expérience pratique de la programmation en langages tels que Python, R, Java ou C++ est également nécessaire, ainsi qu’une connaissance pratique des outils et des cadres de développement de machine learning tels que TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Apache Spark, Hadoop, etc.
Les développeurs de machine learning peuvent travailler dans une variété d’industries, notamment les technologies de l’information, la finance, la santé, la sécurité, les transports et l’énergie. Les développeurs de machine learning peuvent travailler dans des entreprises technologiques, des startups, des organismes gouvernementaux, des laboratoires de recherche et des universités.
Il existe plusieurs façons de se former pour devenir développeur de machine learning, notamment par le biais de cours en ligne, de programmes universitaires, de certifications professionnelles et d’expérience pratique. Les cours en ligne tels que ceux proposés par Coursera, edX, Udacity, etc. peuvent offrir une formation théorique et pratique de base en apprentissage automatique. Les programmes universitaires tels que les maîtrises en science des données, en intelligence artificielle et en informatique offrent une formation plus approfondie en théorie et en pratique.
Quel métiers me correspondent

Pour découvrir les métiers qui vous correspondent, consultez un conseiller en orientation professionnelle.